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　　我們都知道臨床試驗的設計應當符合“四性”原則，即4Rs原則。所謂“四性”即代表性、重復性、隨機性、合理性。本篇文章，思途整理了其中隨機性的知識點和大家一起來學習。

　　隨機性的要求

　　在試驗中通常會要求兩組病人分配均勻，不隨主觀意志為轉移。隨機化是臨床試驗的基本原則，不但可以排除抽樣方法不正確引起的非均勻性誤差、順序誤差和分配方法不當引起的分配誤差，并且通過與盲法試驗的結合，可以有效地排除主、客觀偏性，明顯地提高試驗的可信度。

　　隨機化的方法

　　1.簡單隨機

　　在整個研究中心按照受試者入選的先后順序，根據預定的隨機方案分配入試驗組或對照給。隨機方案通過查閱隨機對照表或采用計算器或計算機產生，隨簡單隨機方法。

　　2.區組隨機

　　區組隨機是根據受試者進入研究的時間順序，將其分成內含相等例數的若干區組或亞組，然后，區組內的受試者被隨機分配至不同的組別。

　　3.分層隨機

　　區組隨機通常保證了得到兩種藥物治療的病人的數目在整體上相同，這是保證有效地應用統計學顯著性檢驗的一種條件，但并不能保證各組病人條件的均勻性（或可比性）。這樣的分組是數略的，或者說是不分層次的。可采用分層區組隨機來減少由于病情或治療有關的特定因素（例如性別、年齡、病情輕重）在兩組中分配不均勻而引起的不平衡或偏倚。為此可先將病人按照某些重要的因素進行分組（層），例如，如果男性、女性病人可能會對藥物有不同的反應，為了避免男性、女性病人的數目在試驗組和對照組中出現不平衡，如大部分男性集中在試驗組而大部分女性集中在對照組，可分別將男性病人和女性病人在本性別內隨機分組，然后再分別將分入相同的男性、女性病人合并。

　　由不同的有關因素產生的層次上的排列組合形成不同的“亞組”。顯然考慮的因素越多，形成的層次越多，分組的模式越復雜，對數據的管理和統計分析就越困難。因此，應當選擇合適分組模式，并經研究者、申辦者和統計人員一致同意后再決定。